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严谨、细腻、昂扬，这似乎不是互联网创业者身上常见的气质。因此，被打上这些标签的微茗智能创始人兼总经理魏振南讲出“不喜欢工业领域的PPT创业公司”时，也并不令人意外。

作为以工业装备互联网为主营方向的创业公司，魏振南在采访中很少讲述情怀或蓝图，他始终在阐释的观点是“产品化”。微茗智能公关经理宋健也表示：“我们每一次参展或对话，一定是带着自己的软硬件产品跟客户来沟通。”

微茗智能的产品主要以“工业数据”为中心，通过对设备、人员，四川设备远程诊断管理系统方案、检测、物料等生产关键数据的采集、分析再到数据运用，四川设备远程诊断管理系统方案，四川设备远程诊断管理系统方案，提出一站式解决方案及产品。它致力于打造线上线下一体化的工业互联APP产品。

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目前，微茗智能已帮助了**过百家国内*型企业实现了生产制造可视化、智能化的精益化生产管理体系。中心客户囊括中车、长安汽车、江淮汽车、吉利汽车、中国重汽、一汽大众、上汽通用、天津雄邦，南通鸿图等。

值得一提的是，在2017年的*三届“i创杯”互联网创新创业大赛中，微茗智能从国内外千余位参赛选手中突入重围，夺取了二等奖。创始人魏振南表示，目前微茗智能已在推进一笔**别的融资。作为在工业装备互联网领域逐步走上正轨的创业公司，微茗智能的发展历程和观察中国传统制造企业工业升级的视角值得借鉴。

对于不同的生产线进行的数据采集的种类和方式也不尽相同，那么通常来说都需要采集什么数据呢？单一拿自动化机床行业进行分析，在机械加工生产线上主要对采集参数（状态、产量计数、主轴转速与转率等参数）和道具参数（刀长、刀径、长度补偿和径向补偿等参数）进行采集、在清洗流水线上主要对采集参数（储液槽水位、**生时间、报警信号等数据）进行采集。通过对数据的基础数据的采集统计分析可以及时对生产线上原材料剩余情况、道具磨损情况进行反馈，同时也可以数据进行生产线产量，预计产出的分析，提高工厂产量和效率。DMP数据采集平台在自动生产线的生产生命周期内，可以配置可视化界面展示产线的实时状态等客户任意数据。

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系统级CPS基于多个单元级微小单元的状态感知、信息交互、实时分析，实现了局部制造资源的自组织、自配置、自决策、自优化。由传感器、控制终端、组态软件、工业网络等构成的分布式控制系统（DCS）和数据采集与监控系统（SCADA）是系统级CPS，由数控机床、机器人、AGV小车、传送带等构成的智能生产线是系统级CPS，通过制造执行系统（MES）对人、机、物、料、环等生产要素进行生产调度、设备管理、物料配送、计划排产和质量监控而构成的智能车间也是系统级CPS。四川设备远程诊断管理系统方案

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